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Statistische Unsicherheit in der industriellen Produktion


Statistische Unsicherheit in der industriellen Produktion

Grundlagen und Methoden der modernen Qualitätssicherung
1. Aufl. 2022

von: Stefan Prorok

79,99 €

Verlag: Springer Vieweg
Format: PDF
Veröffentl.: 02.03.2022
ISBN/EAN: 9783662638897
Sprache: deutsch
Anzahl Seiten: 409

Dieses eBook enthält ein Wasserzeichen.

Beschreibungen

Dieses Buch stellt statistischen Verfahren und Kennzahlen vor, um Unsicherheiten in der industriellen Produktion zu analysieren und einzuschätzen. Der Autor legt hierbei einen besonderen Fokus auf die Fallstricke der einzelnen Verfahren. Für alle im Buch vorgestellten Verfahren werden neben den mathematischen Formeln auch Auswerteblätter und Nomogrammen vorgestellt. Auf diese Weise können Anwender im Problemfall eine schnelle Bewertung der Ausgangssituation vorzunehmen.<p>Die vorgestellten Verfahren sollen den Leser in die Lage versetzen, die Hauptquellen für Unsicherheit in Prozessen zu ermitteln. Der Einsatz statistischer Verfahren zur Definition und Wirksamkeitsprüfung von Verbesserungsmaßnahmen ist ein Kernthema dieses Buches.</p>Das Vorgehen wird anhand praktischer Beispiele und Handlungsempfehlungen dargelegt.<p></p>
Statistische Grundlagen.- Statistische Hypothesentests und Inferenz .- Messsystemanalyse.- Statistische Prozesskontrolle.- Statistische Modellbildung im Fertigungsprozess.
<p>Stefan Prorok ist promovierter Ingenieur für Elektrotechnik. Er ist Leiter der Qualitätssicherung in der Elektronikfertigung der ZF Friedrichshafen. Darüber hinaus ist er als Trainer für die Deutsche Gesellschaft für Qualität tätig.<br></p>
<p>Dieses Buch macht Sie mit den gängigen statistischen Verfahren der modernen Qualitätssicherung vertraut. Sie lernen wie Sie mit Hilfe dieser Verfahren die Unsicherheit Ihrer Produktionsprozesse beschreiben, verstehen und optimieren können. Die Grundlagen aller Verfahren werden ausführlich erläutert und anhand von Beispielen aus der Praxis erklärt. Es wird gezeigt, wie sich grafischen Darstellungen und statistische Kennzahlen sinnvoll kombinieren lassen um schnelle und zuverlässige Entscheidungen zu treffen. </p>

<p><b>Der Inhalt</b></p>

<p>- Varianzanalyse (ANOVA) und Regression</p>

<p>- Messystemanalyse</p>

<p>- Regelkartentechniken und Ausreißererkennung</p><p>- Statistische Versuchsplanung (DOE)</p>

<p>&nbsp;</p>

<p><b>Der Autor</b></p>

<p><b>Stefan Prorok</b> ist promovierter Ingenieur für Elektrotechnik. Er ist Leiter der Qualitätssicherung in der Elektronikfertigung der ZF Friedrichshafen. Darüber hinaus ist er als Trainer für die Deutsche Gesellschaft für Qualität tätig.</p><p></p>
<p>Das Vorgehen wird anhand praktischer Beispiele und Handlungsempfehlungen dargelegt</p><p>Fokus auf Fallstricke der einzelnen Verfahren</p><p>Ziel ist eine schnelle Bewertung der Ausgangssituation</p>

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