Der oberste Grundsatz lautet, dass man sich nichts vormachen darf – und sich selbst macht man am leichtesten etwas vor.

Richard P. Feynman

Einen Statistiker nach Abschluss eines Experiments um Rat zu fragen, bedeutet oftmals nichts anderes, als ihn um eine Art Autopsie zu bitten – möglicherweise ist er in der Lage festzustellen, woran das Experiment gestorben ist.

R.A. Fisher

»Ein kostbares kleines Buch ... erstaunlich und auch für Laien zugänglich.«

– Alberto Cairo, Visualization Program Director, Zentrum für Informatik der Universität Miami

»Wenn Sie regelmäßig Daten auswerten und sich nicht sicher sind, es richtig zu machen, sollten Sie dieses Buch lesen.«

– Nathan Yau, FlowingData

»Ein herrlicher und informativer Leitfaden ... ein Ausbund an Klarheit.«

– John A. Wass, Scientific Computing

»Ich werde dieses Buch zweifellos nicht nur Leuten empfehlen, die ein Interesse an medizinischen Statistiken haben, sondern erst recht Ärzten, die Statistiken nicht leiden können!«

– Dr. Catey Bunce, Leiterin der Statistikabteilung, Moorfield Eye Hospital NHS Foundation Trust

»Ich schätze dieses Buch sehr und werde es meinen Studenten empfehlen ... verblüffend.«

– Dr. Nicole Radziwill, Assistenzprofessorin, Department of Integrated Science and Technology, James Madison Universität

»Ich wünschte, alle Ärzte würden das lesen.«

– Dr. Eric LaMotte, Internal Medicine Residency Program, Universität Washington

»Ein gewagtes Buch, das gleichzeitig auch fasziniert ... wirklich unterhaltsam, es wird Ihre Denkweise über Statistik dauerhaft ändern.«

– Ben Rothke, Information Security Professional

»Ein gut geschriebener, amüsanter und nützlicher Leitfaden, der sich der gebräuchlichsten Probleme annimmt, die heutzutage bei statistischen Auswertungen praktiziert werden.«

– Civil Statistician

»Wer Forschungsergebnisse auch nur ansatzweise verstehen möchte, sollte dieses Buches als wertvollen Leitfaden in Betracht ziehen, um es richtig anzustellen.«

– Sandra Henry-Stocker, ITworld

»Eine wichtige Ergänzung der Bibliothek eines jeden Wissenschaftlers, der Statistik betreibt. Der prägnante Stil hält Ihr Interesse wach und wird Ihre zukünftigen Projekte inspirieren. Ich kann das Buch nur wärmstens empfehlen.«

– Inside BIGDATA

Bibliografische Information der Deutschen Nationalbibliothek

Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet über <http://dnb.d-nb.de> abrufbar.

ISBN 978-3-95845-254-1

1. Auflage 2016

www.mitp.de

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© 2016 mitp Verlags GmbH & Co. KG

Übersetzung der englischen Originalausgabe:
Copyright © 2015 by Alex Reinhart. Title of English-language original: Statistics Done Wrong, ISBN 978-1-59327-620-1, published by No Starch Press. German-language edition copyright © 2016 by mitp Verlags GmbH & Co. KG. All rights reserved.

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Lektorat: Sabine Schulz

Fachkorrektorat: Prof. Dr. Stefanie Schöberl

Sprachkorrektorat: Maren Feilen

Coverbild: Josh Ellingson

electronic publication: III-satz, Husby, www.drei-satz.de

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