Details
Partikelemissionskonzept und probabilistische Betrachtung der Entwicklung von Infektionen in Systemen
Dynamik von Logarithmus und Exponent im Infektionsprozess, Perkolationseffekte1. Aufl. 2021
|
39,99 € |
|
| Verlag: | Springer Vieweg |
| Format: | |
| Veröffentl.: | 04.05.2021 |
| ISBN/EAN: | 9783658331573 |
| Sprache: | deutsch |
Dieses eBook enthält ein Wasserzeichen.
Beschreibungen
<div>Das Buch beschreibt die Möglichkeit, eine probabilistische Prognose zu erstellen, die den mittleren n-Tage-Logarithmus von Fallzahlen in der Vergangenheit verwendet, um einen Exponenten für eine Wahrscheinlichkeitsdichte für eine Prognose zu bestimmen,<b> </b>als auch das Partikelemissionskonzept, das sich herleitet aus Kontakt- und Verteilungsrate, welche den Exponenten der voraussichtlichen Entwicklung in dem Maß erhöht wie sich eine Gruppenbildung von Personen bilden kann.<br></div>
<p>Entwicklung der Ausbreitung von Infektionen, Verteilungsrate und Kontaktrate.- Ergänzung der Dichte Eqb um den 4.Parameter Kurtosis.- Vorausschau unter Verwendung der Dichtefunktion und kontinuierlichem Abgleich der Parameter.- Grundlagen für die exponentielle Ausbreitung, der Logarithmus historischer Daten.- Entwicklungen in den Staaten der USA.- Inzidenz unter probabilistischen Gesichtspunkten.- Zur Perkolationstheorie COVID.- Beispiele für Perkolationseffekte. </p>
<b>Marcus Hellwig</b> ist Qualitätsmanager gemäß Qualifizierung durch Deutsche Gesellschaft für Qualität DGQ und Fachbuchautor.
<div><div><div>Das Buch beschreibt die Möglichkeit, eine probabilistische Prognose zu erstellen, die den mittleren n-Tage-Logarithmus von Fallzahlen in der Vergangenheit verwendet, um einen Exponenten für eine Wahrscheinlichkeitsdichte für eine Prognose zu bestimmen, als auch das Partikelemissionskonzept, das sich herleitet aus Kontakt- und Verteilungsrate, welche den Exponenten der voraussichtlichen Entwicklung in dem Maß erhöht wie sich eine Gruppenbildung von Personen bilden kann.</div></div><div><br></div><div><br></div><b> </b></div><div><b>Der Inhalt</b></div><div><p></p><ul><li>Entwicklung der Ausbreitung von Infektionen, Verteilungsrate und Kontaktrate</li><li>Ergänzung der Dichte Eqb um den 4.Parameter Kurtosis</li><li>Vorausschau unter Verwendung der Dichtefunktion und kontinuierlichem Abgleich der Parameter</li><li>Grundlagen für die exponentielle Ausbreitung, der Logarithmus historischer Daten</li><li>Entwicklungen in den Staaten der USA</li><li>Inzidenz unter probabilistischen Gesichtspunkten</li><li>Zur Perkolationstheorie COVID</li><li>Beispiele für Perkolationseffekte<b> </b></li></ul><p></p></div><div><b><br></b></div><div><b>Die Zielgruppen</b><br></div><div>Verwaltung von Gesundheitsressourcen und -dienstleistungen, Virologie, Studenten, Statistiker<b><br></b></div><div><br></div><div><b>Der Autor</b></div><div><b>Marcus Hellwig</b> ist Qualitätsmanager gemäß Qualifizierung durch Deutsche Gesellschaft für Qualität DGQ und Fachbuchautor.</div>
So erstellen Sie eine probabilistische Prognose Herleitung des Partikelemissionskonzepts aus Kontakt- und Verteilungsrate Umfassende Betrachtung der Zusammenhänge
Diese Produkte könnten Sie auch interessieren:
