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Datenvisualisierung - Grundlagen und Praxis


Datenvisualisierung - Grundlagen und Praxis

Wie Sie aussagekräftige Diagramme und Grafiken gestalten

von: Claus O. Wilke

39,90 €

Verlag: O'Reilly
Format: PDF
Veröffentl.: 23.05.2020
ISBN/EAN: 9783960103813
Sprache: deutsch
Anzahl Seiten: 362

Dieses eBook enthält ein Wasserzeichen.

Beschreibungen

<h2>
Professionelle Datenvisualisierung: So sprechen und überzeugen Ihre Daten
</h2>
<ul>
<li>Herausragendes Grundlagenwerk zum Thema Datenvisualisierung </li>
<li>Einprägsam und anschaulich durch eine Vielzahl von guten und schlechten Beispielen</li>
<li>Hoher Praxisnutzen durch Tipps zu Diagrammtypen, dem Einsatz von Farben und Formen u.v.m.</li>
</ul>
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Wie wird Wissen, das in komplexen Datensätzen steckt, zugänglich? Durch professionelle Datenvisualisierung.
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Ob Data Scientist, Wissenschaftler, Analyst oder Berater oder einfach alle, die technische Dokumente oder Berichte erstellen müssen: Datenvisualisierung ist zu einer unverzichtbaren Kernkompetenz geworden.
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Claus O. Wilke bietet in seinem Grundlagenwerk eine systematische Einführung in die Prinzipien, Methoden und Konzepte der Datenvisualisierung - und das sehr praxisnah und anschaulich: durch solide Grundlagen und unzählige gute und schlechte Beispiele.
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Nach der Lektüre wissen Sie, was professionelle Abbildungen ausmacht:
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Welche Darstellungsmöglichkeiten gibt es? Wie entwickelt man ein aussagekräftiges Farbschema? Welcher Visualisierungstyp eignet sich am besten für die Geschichte, die Sie erzählen möchten?
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Wilkes Grundlagenwerk verzichtet bewusst auf Programmcode. Die beschriebenen Konzepte und Prinzipien können - ganz gleich mit welcher Visualisierungssoftware Sie arbeiten - angewendet werden. R-Nutzer finden den Code zu den Abbildungen auf GitHub.
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Claus O. Wilke ist Professor für Integrative Biology an der University of Texas in Austin, USA. Er hat an der Ruhr-Universität Bochum in theoretischer Physik promoviert. Claus ist Autor und Co-Autor von über 170 wissenschaftlichen Publikationen, die sich mit Themen aus den Bereichen Computational Biology, mathematische Modellierung, Bioinformatik, Evolutionsbiologie, Proteinbiochemie, Virologie und Statistik befassen. Er hat außerdem mehrere beliebte R-Pakete zur Datenvisualisierung wie cowplot und ggridges entwickelt und wirkt an der Entwicklung von ggplot2 mit.

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